【3/23の日経平均】

 終値 20,618円(先週末比▲1,059円)

【シカゴ日経平均先物 23日】(かっこ内は大阪日中比)

 円建て6月限 20,170円(-180)
 ※配当後ですので+200円程度で現在の日経平均です。

【ロイター見通し概略】

 弱気

 詳しくは
 https://jp.reuters.com/article/tokyo-stx-wklyoutlook-idJPKBN1GZ0ZI

【勝手な個人見解!】
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 ※あくまで個人見解です。結果について、責任負えません。
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 2019年3月末に向けての225価値想定19,000円
 ※価値想定は予想ではありません。
  市場マインドがニュートラルの場合の株価とお考え下さい。

 買い建て指数10.7%(暫定版)おおむね現金確保

 ※リバランスポイント参考値(暫定版)
   基準株価   下落時    上昇時
   21,000円   0%→0%   10%→0%
  ○20,700円   0%→10%   20%→10%
   20,200円   10%→20%   30%→20%
   19,800円   20%→30%   20%→30%

 ※上下指数参考値 (暫定)
   週末×1.10 22,680円  0.0%
   週末×1.05 21,649円  0.0%
   週末÷1.05 19,636円  33.8%
   週末÷1.10 18,744円  49.6%

  #リバランスポイント、上下指数については
  # http://gookabu.blog48.fc2.com/blog-entry-107.html
  #をご参照下さい

〇個人見解の補足

  円高不安に負けて(?!)、想定値を19,000円に戻しました。

  もちろん感覚的なものでは無く計算の結果です。w

  最近の円高は業績の悪化を招く可能性があるだけでなく、株安
  を通じて自己資本の悪化を招く恐れもあります。

  実額がわかるのは決算発表の後となりますので、現状は様子見
  にしておきます。

  四季報の最新版も確認してみましたが、来年度が今年度横這い
  程度と(従来は10%アップ)と弱気になってきており、これ
  が加速するかもしれませんね。(反対もあり)

  目先は試し買い程度にて・・・。(下落も覚悟しつつ)


  では引き続き、多変量解析→AI(人口知能)の話。

  今回からはマニアックな話から多少離脱できると思います。
  すいませんでした。(苦笑)

  前々回と前回で大量のパラメータをまとめる手段や、非線形
  (曲線)関係を処理する手段についてお話してきました。

  これが実現できたことで、ビックデータや画像の処理が可能に
  なって来たと理解頂ければと思います。

  そして、機械学習ですが・・・

  「学習用データセットを使って訓練した後に、未知の例につい
   て正確に判断できるアルゴリズムの能力」

  なんて定義されている様です。少々分かりにくいですよね?!

  平たく言うと、

  ・サンプルのデータを与えたら、
  ・自動でデータ分析と判断モデルを生成。
   (これを学習と呼ぶ感じです)
  ・以降は、データを与えれば判断を返してくれる。

  と言う機能を実現したプログラムの事です。

  今は狭い意味でAI(人工知能)と言うとこの機械学習の事を
  指しているケースが多いように感じます。
  #ちなみにDeep Learningも機械学習の一種。

  私は、古くから「多変量解析の自動化プログラム」と言う形を
  取って、実質的な機械学習が始ったと思っています。
  #当時は機械学習なんて言葉もなかったですけどね。

  そして人間は「データの有効性」やら「処理の有効性」やら考
  える事なしに、「とりあえず」関係ありそうなデータをプログ
  ラムにぶち込みます。

  すると、プログラムが必要なデータを見分けて有効なモデルを
  自動で生成してくれると言うわけです。(理想的には、です)

  やっている事は回帰系分析だったり、判別系分析だったり、主
  成分系分析だったり(他の手法も色々ありますが)・・・。

  ただ、人間ではなくてプログラムが自動で実行しますので、い
  つしか、これを「学習」と呼ぶようになった気がします。
  #正確には違うかもしれませんがご容赦

  以前「教師あり分析」や「教師なし分析」なんて言葉を使いま
  した。これは分析作業を人間が行うからです。

  これをプログラムが自動で行うと「教師あり学習」や「教師な
  し学習」と呼ぶ・・・こう考えると分かりやすいでしょ?!

  こんな理解で大きくは外れていないと思います。
  (細かい違いはご容赦下さい。イメージ優先です)

  そして、登場したDeep Learning。

  これには、多項式等の非線形処理ではなく、関数を使わない非
  線形処理が(実質的に)導入されました。
  
  このDeep Learningが従来の方法と一番違う所は、
  「層を増やせば、どんな複雑な関係でも処理できる」点。

  #どんな非線形でも細かく刻めば、その部分は線形です。
  #
  #反面、学習のデータは大量に必要です。
  #これも大雑把すぎる表現ですがご容赦下さい。

  これによって、画像や音声、そして文章等の判断能力が飛躍的
  に高まりました。

  また、この方法の方が人間の感覚にも近いようです。

  みなさんが、目にしているスマホの音声認識、AIスピーカー
  等はこの様な技術です。

  これによってDeep Learningが脚光を浴び、どんな分析もDeep
  Learningが最高・・・と言う空気になっています。

  皆様は如何でしょうか?!・・・次回はこの点について。
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 (宜しければ下記も参考にしてください)
  ○アクティブリバランス投資法とは?!
   http://gookabu.blog48.fc2.com/blog-entry-86.html
  ○アクティブリバランス投資法、実行マニュアル
   http://ynavi.info/mag/act2.html
  ○主なバックナンバー
   http://gookabu.blog48.fc2.com/blog-entry-153.html
  ○アクティブリバランス詳細解説リンク集
   http://gookabu.blog48.fc2.com/blog-entry-53.html
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2018.03.24 Sat l 週間想定 l コメント (4) トラックバック (0) l top

コメント

No title
 今日はやっぱり下がってて、20,400円で久々に10%にInしました。ところで質問ですが、カブドットコムの株365だと、日経先物より+300円ほど上になってますが、どちらで参考にすればいいんでしょうかね。一応、僕は今の所、株365の方で確認してますが(そのため、20%に買い増しするのは、日経先物が19,900円の時に、株365は20,200円になった頃にする)。前々から気になっていた点です。
2018.03.26 Mon l Hiro. URL l 編集
Re: No title
まいどです。

>日経先物より+300円ほど上になってますが今日はやっぱり下が、どちらで参考にすればいいんでしょうかね。

やはり気付きましたかw。私も金融取に問い合わせていますが、「株365は現物と価格乖離する事があります。」
などと「そんな事聞いてねーよ!」的回答しか得られず・・・。

仕方がないので、以下のように考えています。(特に今は配当前でややこしい・・・)

1:あくまで基準は現物の日経平均。
2:日中の終値で現物と先物の乖離確認(この差を配当分と考えます)
  ただし正確には先物は15分ずれなので、厳密には3:00時点の先物を
  確認するのが正しいのですが・・・面倒なのでパス。
3:売買する時点での先物価格に先ほどの乖離を足した分を基準に、売買。
  #株365の価格は気にせず・・・ただし、先物と株365の乖離分は
  #突然戻して差損が出る事は覚悟しておく

・・・しか無いようです。

このまま放置すると株365から、みな離れてしまう様な気もしますが・・・。
税金を考えると、今の所これしか手段はなさそうです。涙

なんとしろや金融取!
#ファンド作って先物ダイレクトに取引したい・・・これなら税金関係なく。
2018.03.26 Mon l gookabu. URL l 編集
No title
 ありがとうございます。僕も、以後は同様にしようと思います。
 今日さっそく0%に戻しました。スイングトレードですw 10:40に現物が21,139円で、株365が21,394円。かなりズレがあるのが厄介です。
2018.03.27 Tue l Hiro. URL l 編集
Re: No title
まいどです。

> スイングトレードですw

(爆)そうなっちまいますよね~。
#ちなみに、ここの所はスイングで上手く行っていますが、単なる偶然の範囲ですので
#これは続くとは思わないでおいてください。

>10:40に現物が21,139円で、株365が21,394円。かなりズレがあるのが厄介です。

株365の趣旨と違っていると思うのですが・・・いたしかたなし。

2018.03.27 Tue l gookabu. URL l 編集

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